Скаути – это сервис, ускоряющий
разработку моделей
Жизненный цикл разработки, станет проще
5%
времени
1
Идея
Придумайте идею и сформулируйте бизнес задачи
15%
времени
2
Сбор
Выберите источники и Скаути соберет миллионы данных по вашему запросу
10%
времени
3
Разметка
Выберите признаки, а Скаути разметит данные, чтобы они соответствовали потребностям создаваемой модели
10%
времени
4
Анализ
Скаути подготовит для вас краткую сводку о качестве данных, чтобы упростить их анализ
20%
времени
5
Предобработка
Скаути предоставляет инструменты для форматирования, очистки, расширения и ручной разметки данных
10%
времени
6
Модель
Выберите подходящую модель
25%
времени
7
Обучение
Обучите модель, используя полученные данные
5%
времени
8
Оценка
Снимите метрики, оцените качество модели, убедитесь, что вы достигли желаемых результатов
Скаути – это не просто сервис
Это экономия 55% вашего времени
За 1 успешно пройденный цикл разработки
Это Миллионы данных
Больше не нужно собирать данные для обучения, мы сделаем это за вас
Это Точные системы оценки данных
Анализ данных еще никогда не был таким простым и точным
Это Творчество здесь и сейчас
Сосредоточьтесь на идее, а мы поможем найти средства для её воплощения
Это Удаленный доступ
Получайте доступ к вашим датасетам из любой точки мира
Это Безопасное хранилище
Мы обеспечиваем безопасный доступ и хранение данных
Это Множество возможностей
Сбор данных, разметка, удобный интерфейс и многое другое
Какие кейсы и задачи
Скаути помогает решить?
Создание больших генеративных языковых моделей:
Обучайте генеративные модели (например, GPT-3) на размеченных данных для автоматической генерации текстов, например, создавайте статьи, рецензии или даже художественные произведения
Анализ данных для прогнозирования трендов:
Используйте собранные и размеченные текстовые данные в Скаути для обучения искусственного интеллекта, способного предсказывать будущие тренды и настроения в различных областях
Создание тематических классификаторов:
Используйте собранные и размеченные Скаути текстовые данные для обучения моделей классификации, которые способны автоматически определять категории
Создание персональных текстовых ассистентов:
Используйте собранные с помощью Скаути текстовые данные для обучения персональных ассистентов, которые могут отвечать на вопросы или выполнять задачи для ваших пользователей
Создание моделей машинного перевода и мультиязычных приложений:
Используйте собранные и размеченные данные в Скаути для обучения моделей машинного перевода и создания мультиязычных текстовых приложений
Мониторинг социальных медиа для предсказания реакций общественности:
Разработайте модель, которая будет анализировать данные из Telegram и сможет предсказать возможные тенденции, настроения общества с помощью разметки и данных Скаути
Исследования в области лингвистики:
Используйте собранные и размеченные текстовые данные с помощью Скаути для обучения моделей, способных проводить лингвистический анализ и исследовать различные языки
Разработка чат-ботов для обслуживания клиентов:
Обучайте чат-ботов, используя текстовые данные собранные в Скаути, чтобы они могли автоматически общаться с клиентами, отвечать на их вопросы и решать простые проблемы, без вашего участия
Автоматизированное создание образовательных материалов:
Создайте модели, которые автоматически генерируют обучающие материалы на основе имеющихся текстовых ресурсов, собранных и размеченных с помощью Скаути, тем самым облегчая процесс образования
Извлечение данных из научных публикаций образовательных материалов:
Используйте собранные с помощью Скаути текстовые данные для обучения модели, способной извлекать факты и данные из научных текстов, ускоряя научные исследования
Финансовый анализ на основе текстовых данных:
Обучите модель, используя данные собранные в Скаути, чтобы она могла автоматически анализировать финансовые новости и отчеты, и делать прогнозы о возможных изменениях на финансовых рынках
Анализ медицинских текстов для диагностики и исследований:
Создайте модель машинного обучения, которая будет классифицировать медицинские тексты по диагнозам и симптомам, помогая в исследованиях и диагностике с сфере медицины
Персонализированный маркетинг на основе текстовых данных:
Используйте размеченные с помощью Скаути данные для обучения модели, которая создает персонализированные рекламные кампании на основе интересов и потребностей клиентов
Обработка обратной связи и контроль качества:
Разработайте модель, которая будет автоматически анализировать отзывы и обратную связь от клиентов для выявления проблем и предложений, используя данные собранные с помощью Скаути
Сбор данных
Из 300 тысяч тематических источников в Telegram
Разметка данных
С помощью современных средств разметки
Эмоциональный окрас
Анализируйте данные и определяйте их тональность, настроение и эмоции
Именованные сущности
Определяйте имена, местоположения, организации, валюты и другие объекты в текстах
Тематическая классификация
Маркируйте данные по тематикам, таким как: спорт, политика, экономика, культура и многое другое
Кластеризация
Группируйте данные по схожим признакам для осуществления более глубокого анализа
Фильтрация спама
Размечайте данные для фильтрации спама и удаления рекламы из датасета
Определение языка
Определяйте язык собираемых данных для лучшей фильтрации
Обнаружение ненормативной лексики
Поиск ненормативной лексики для лучшей фильтрации ваших данных
Расчет статистики
Позволяет фильтровать данные по количеству частей речи, слов, языков в тексте
Ключевые слова
Фильтруйте данные, используя ключевые слова и поисковые запросы
Скачивайте датасеты
Используя любой удобный формат
- CSV
- JSONL
Создавайте задачи
И отслеживайте их выполнение
Создавайте задачи на сбор и разметку данных
Отслеживайте выполнение задач в режиме Online
Просматривайте статистику затраченных ресурсов
Просматривайте сводку о качестве собираемых данных
Как пользоваться Скаути?
Выполните 5 простых действий:
1
Выберите источники
Выберите источники для сбора данных, согласно вашей задаче
2
Создайте задачу
Создайте задачу на сбор и разметку текстов из выбранных источников
3
Укажите фильтры
Укажите фильтры для получения данных, соответствующих вашему запросу
4
Определите разметку
Определите методы разметки данных для достижения поставленных целей
5
Скачайте датасет
Скачайте собранный и размеченный датасет в любом удобном формате